Գիտարբուք Ֆիզմաթ գիտությունների թեկնածու, YerevaNN լաբորատորիայի տնօրեն Հրանտ Խաչատրյանի հետ:

02:24 – Ի՞նչ է մեքենայական ուսուցումը, ինչպե՞ս է աշխատում արհեստական բանականությունը

22:52 – Ի՞նչ է նեյրոնային ցանցը

27:47 – Ինչպե՞ս է կատարվում անհրաժեշտ բանաձևերի ընտրությունը

31:11 – Ի՞նչ է Deep learning-ը

32:47 – Ինչպե՞ս է տեղի ունենում պատկերների ճանաչումը

38:20 – Մեքենայական թարգմանության մասին

41:18 – Մեքենայական ուսուցման համար անհրաժեշտ տվյալների հավաքագրումը

52:10 – Մեքենայական ուսուցումը և էլեկտրասրտագրությունն ու մագնիսառեզոնանսային տոմոգրաֆիան

59:16 – Մի խնդրի լուծման համար հավաքագրված տվյալների հիման վրա այլ խնդիրների լուծումը

1:07:16 – Արհեստական բանականությամբ աշխատող սինխրոն թարգմանիչ ունենալու հավանականությունը

1:16:10 – Ի՞նչ խնդիրների է բախվում YerevaNN-ը

1:21:27 – Ինչպե՞ս հասկանալ՝ խնդրի լուծման համար անհրաժե՞շտ է կիրառել մեքենայական ուսուցում, թե՞ ոչ

1:24:02 – Ինչպե՞ս ճիշտ ստեղծել տվյալների շտեմարան

1:28:08 – Մեքենայական ուսուցման կիրառության դժվարությունները հիվանդությունների կանխատեսման գործում

1։36։19 – Կարո՞ղ է մեքենայական ուսուցումը կիրառվել պետության որոշումների կայացման գործընթացում

1:45:59 – Արհեստական բանականությունը չգիտի, որ ինքը չգիտի